大模型+汽车：2023大模型闭门研讨会成功举办

近日，由盖世汽车主办的“人工智能——大模型时代下的智能汽车技术研讨会”在上海成功举行。会议由嘉宾分享和小组讨论两部分组成，各方就人工智能大模型对汽车行业的影响和在智能汽车上的应用展开交流讨论。

会议伊始，盖世汽车CEO周晓莺提到汽车行业正经历迅猛的变化，AIGC的出现让不同业务模块的交集增多，大模型既带来机遇，也带来焦虑。想要更好地应对时代的挑战，就得跟上步伐学习新东西，行业应增强圈层交流。

大模型时代下的机遇与挑战

长城汽车智能化研发总监杨继峰聚焦于智能座舱，以开场一问：“智能座舱是否是一个AI问题”，引出听众对大模型时代的思考。他指出，座舱所应具备的功能场景是由人定义出来的，人的感受是决定座舱内设定的关键，问题就在于如何让驾乘空间以人的方式进行思考。因此，智能座舱和自动驾驶一样，都是一个AI问题，而智能空间可能会成为一个与自动驾驶体量相差无几的AI问题，智能驾驶是唯一大体量AI研发的时代结束了。

同时他还表示，传统的汽车产业链结构已发生改变，跨领域链接和合作已是常态。车企需要在全新的时代找寻自己的定位，而不是基于所有业务进行AI转型。随着座舱空间逐渐成为人们生活的第三空间，智能座舱需要从如今的形态走向智能空间形态。因此，座舱的商业模式需要转变，做生态转化而产生的服务，空间本身并不产生价值，但空间就是价值。

座舱离线大模型的落地：选NPU还是CPU

高合汽车前期智能产品与技术规划负责人黄骏认为，大语言模型、多模态检测模型和神经辐射场建模NeRF是比较可能落地的座舱大模型。其中，多模态检测模型的重要性愈发突出，能大幅削减检测模型标注成本。而利用扩散网络生成的SR场景能大幅降低座舱计算负载。

同时他还表示，座舱智能化带来的算力缺乏问题要求跨域融合或大算力芯片。考虑到汽车行业的计算业务规模相对较小，嵌入式NPU集成于设备中，可分担GPU的部分工作，提供更高计算性能的同时降低功耗。嵌入式NPU的AI开发利用NPU加速AI应用，能大幅降低硬件成本，将成为OEM在AI业务投资和单车收效中关键的一环。

大模型开启智能座舱新纪元

商汤绝影智能车舱产品创新高级总监邵昌旭分享到，绝影基于“驾、舱、云”三位一体的发展战略，通过大模型向自动驾驶和智能座舱提供赋能，实现我们的驾舱一体和人机共驾驶这样极致的驾乘体验。未来的智能座舱将成为有温度，能够更加懂你出行的管家，能够全方位的感知和理解乘客的需求。为此，商汤提出了在大模型时代的解决方案，打造了全新智能座舱架构：车端和云端为底层支撑，智能车舱大脑为核心，不同风格的定制化数字人交互呈现各类智能应用，实现座舱如人一般的智能。

同时，他还表示，商汤在研的多模态大模型能够很好的把视觉、语音、自然语言、各种多模态信息进行深度整合，并实现数据聚类和逻辑梳理，模型自身能在云端进行“判断和运营”。该云端一体化方案能在如“安全，娱乐，教育，效率”四个方向提供服务。智能座舱大模型将会是一个非常基础的服务，改变几乎每一个应用的现有情况。